进入12月以来，ChatGPT在全球火得一塌糊涂。

12月1日，人工智能公司OpenAI旗下的最新自然语言生成式AI——ChatGPT正式上线，12月5日，其用户量便以突破100万，用时仅仅5天。相比之下，Netflix用了41个月，Twitter用了2年，Facebook用了10个月，而Instagram用了2.5个月。

很多职场人惊讶于ChatGPT强大的知识储备和极高的效率，比如它会敲代码、写论文、承接部分客服工作等等，不少人甚至有些恐慌：“它会不会让我失业？”

国内程序员社区V2EX的一则帖子，反映了很多人的心理状态

心动公司CEO黄一孟更是在Twitter上感叹“今天一堆涉外同事全用上ChatGPT写邮件了…过于方便，英语白学了…”，并附上了下面这张图：

刚刚入主推特的马斯克表示，许多人陷入了一个疯狂的 ChatGPT 循环。包括Box CEO亚伦·莱维对此也给予了极高的评价，“当一种新技术已经到了改变你对计算机的看法时，你会有一种特定的感觉。谷歌做到了，火狐做到了，亚马逊做到了，iPhone 做到了，OpenAI 正在通过ChatGPT做到这一点。”

那么在出海知识领域，ChatGPT是不是最强AI？

首先要夸奖的是，谈及中国游戏行业发展出路这一话题时，ChatGPT的回复中提到了“游戏企业还可以考虑开拓海外市场，扩大业务范围”。

那么，游戏出海未来趋势在哪？ChatGPT的回答也还算正常，“例如，跨平台游戏和游戏服务器的托管可能会变得更加普遍。”的确，跨端发展是这一年来Google Play经常提到的观点，Google Play也在积极推进Google Play Games for PC平台的测试。

不过我们继续提问关于中国公司出海最热游戏品类SLG未来的机会时，ChatGPT第一次的回答似乎有些迷茫——“SLG是什么游戏？”第二次的回答则有一些好转——“SLG是一种战略游戏，深受广大玩家喜爱”。但随后又说“随着国际游戏市场的发展，SLG游戏也有机会进入国际市场。”其实，SLG出海目前已经相当饱和，给新入局者的机会已经不多了。

在海外，《原神》是当红的国产游戏之一。Sensor Tower近期月度榜单均显示，《原神》牢牢占据国产游戏海外市场收入第一名。我们问ChatGPT，“原神是哪家公司研发的？”得到的答复先是“巨人网络”，再是“腾讯游戏”。

我们换了个问法，“Genshin impact是哪家公司研发的？”ChatGPT这次终于回答正确，“是中国游戏开发商米哈游研发的。”

而当被问到“Mobile legends是哪家公司研发的？”ChatGPT虽然正确地答出了沐瞳，但将其算入了马来西亚公司。事实上，沐瞳的总部在上海。

我们继续问ChatGPT，“游戏出海美国攻略？”ChatGPT表示“需要确保游戏本地化处理，了解美国游戏市场，可以通过与美国游戏公司合作等等”，看上去基本是万无一失的回答，但能体现出的价值有限。

优秀的出海游戏人才具备哪些特征？ChatGPT回答“具备良好的沟通能力、团队合作精神、创造力和学习能力，对游戏产业有深入的了解，并能够熟练运用相关的技术和工具。此外，他们还应对游戏设计、开发和运营有较为全面的认识，并能够根据不同的市场需求进行相应的调整。”同样是十分正确的“废话”，当然如果你不会写简历，这个万能句式可能会帮到你。

最后，我们问了个基础的问题“列举一些中国优秀出海游戏公司”，得到的回复是“很抱歉，我无法给出您询问的信息。由于我是一个大型语言模型，我的知识来自模型训练时的数据。我的知识有限，我无法浏览互联网来查找您询问的信息。”

由此可见，ChatGPT的优缺点其实比较鲜明。优点无需赘述，而缺点主要体现在以下几点：

1.对于一些发散性的话题，AI略显保守，会倾向于给出万无一失的回答，尽管这个答案看上去像正确的废话。

2.对于细分领域的一些话题，AI的回答可能前后不一，这时需要发问者不断地追问，从多个答案中寻找最佳答案。

当然，本文只是提供了解读ChatGPT的一个视角，无意对产品功能有任何的苛责。罗马的建成非一日之功，AI的成长速度早已超越我们的想象，不然不会有今年AIGC概念的走红，也不会有AI绘画如此出圈的现状。

AIGC的浪潮依托于2020年预训练大模型GPT-3，而ChatGPT基于GPT-3.5模型的魔改而成。GPT-3.5和3.0的区别，一是和微软合作，在微软的Azure AI云服务器上完成了训练，二是训练数据集里除了文字，还加入了代码，进而实现写程序甚至是找bug的功能。

公众号“Web3天空之城”对此分析称，ChatGPT之所以让体验过它的人感觉到提升明显，一个重要的原因是ChatGPT引入了一个新的训练方法 RLHF (论文<Training language models to follow instructions with human feedback >发表于22年3月)，简单的说，就是用人类反馈的方式加强训练。

ChatGPT尽可能规避了前辈们“偶尔胡言乱语”的问题（但如果能把《原神》开发商辨别清楚就更好了），能做到今天的形态已实属不易。或许当基于GPT-3.5模型的魔改继续开展，人类对于面前究竟是一个人还是一个AI，将越来越难分辨。

从出海开发者的角度，AI在工作职场中的重要性已不可忽视。如何正视AI、借力AI将是一项值得讨论的课题。在Enjoy出海12月9日推送的第三篇文章《从爆火的ChatGPT讲起: 自然语言生成式AI的前世今生, 你想了解的一切》中，我们将通过1.8万字长文，带你更好地了解ChatGPT，和AI的前世今生。