日前，在一场亚太地区媒体圆桌论坛中，Google 全球广告副总裁 Dan Taylor 明确指出，人工智能（AI）对营销行业的重塑并非遥远展望，而是正在发生的现实。AI 不仅是提升行业效率的利器，更是营销人员应对日益复杂的消费者行为的关键工具。面对这一趋势，营销人员必须转变思路，将 AI 视为提升效率、洞察意图及实现多元触达的核心。

在 Dan Taylor 看来，当今消费者行为呈现出前所未有的多模态及难以预测的特征。用户在流媒体、社交、搜索和购物等多场景间的频繁切换已成常态，传统的线性路径随之失效。AI 技术的融入，不仅进一步丰富了消费者的体验，也为产品互动带来了新的可能。例如，Google 推出的 Circle to Search 功能，允许用户在不切换应用的情况下，通过简单的圈选、高亮或点按，即时搜索屏幕上感兴趣的内容。这使得品牌得以在消费者好奇心达到顶峰的瞬间，便能与之建立连接。这种由 AI 驱动的新型互动，在赋予消费者更大便利的同时，也对营销人员理解和捕捉用户即时需求提出了更高要求。

面对如此复杂的市场背景，营销策略的迭代已势在必行，AI 无疑是这场变革中最关键的赋能者。对营销从业者而言，AI 的首要贡献在于显著提升营销内容的生产效率。Dan Taylor 提到，通过运用生成式 AI，营销人员能将内容生成速度提升 4 倍，文案撰写速度更是提升高达 5 倍。这为营销人员快速响应市场变化、定制多元化创意素材奠定了坚实基础。更为关键的是，AI 能够更精准地理解用户意图，实现企业与相关潜在客户的智能匹配。Taylor 解释道，Google 正利用 AI 分析用户在搜索、YouTube、购物等多样化平台的行为，以实现更精准的广告定位。以 YouTube 平台为例：“AI 可以帮助我们理解用户在 YouTube 上的观看活动以及他们可能对哪些产品或服务感兴趣。通过分析用户的浏览行为并研究相似用户的模式，我们利用 AI 将这些信息推断到具体的商业意图类别中，从而能够投放更相关的广告。”

此外，AI 亦助力营销人员在复杂环境中，通过更丰富多元的方式触达潜在客户。Dan Taylor 指出，Google AI 概览功能（AI Overviews）的推出，不仅优化了复杂问题的解答体验，更带来了商业意图查询量的增长。目前，AI 概览已在超过 100 个国家和地区推出，每月触及逾 10 亿全球用户。同时，Google Lens 的视觉搜索每月使用量高达 200 亿次，其中约四分之一的查询带有商业意图。这些数据清晰表明，AI 驱动的新功能正有效帮助品牌在多元场景下触及并转化高意向用户。

面对 AI 带来的深刻变革，Dan Taylor 认为营销人员需从多个层面进行自我提升和策略调整。他强调，首要任务是积极拥抱 AI 工具，例如 Google Performance Max 等自动化广告产品，利用 AI 简化工作流程，并通过 AI 驱动的广泛匹配（Broad Match）等功能，应对海量且不断变化的搜索查询，从而更有效地触达目标受众。他透露，目前 Google 超过 80% 的广告商已至少使用一种 AI 驱动的搜索广告产品。

然而，仅仅采用工具尚不足够。Dan Taylor 进一步指出，更为重要的是营销人员核心角色的转变——向数据洞察和策略制定者进化。AI 的潜力能否充分释放，高度依赖于高质量数据的输入与解读。“AI 的优劣，取决于驱动其运作的数据，”他明确表示。因此，营销人员需将更多精力投入数据分析，“洞察哪些广告能带来最佳成效，然后将这些洞见反馈到未来的广告系列策略中。”他观察到，越来越多的广告主和代理机构正加大对数据分析能力的投入，以便更精准地“引导 AI 实现对其业务最有利的结果。”

Dan Taylor 认为，营销人员最终面临的核心挑战在于深刻理解“AI 将如何具体驱动业务增长？”以及“如何利用 AI 使自身业务在竞争中脱颖而出？”这需要营销者对业务目标有透彻的理解，并能有效地将这些商业目标转化为 AI 可以理解和执行的清晰指令。这标志着营销人员正从传统的执行者，向更具前瞻性的策略规划与数据分析专家演进。

归根结底，AI 正从根本上重塑广告投放、创意生成和效果衡量的各个环节。对于营销行业而言，适应这一转变不仅关乎效率提升，更关乎未来的生存与发展。营销人员必须主动学习并运用 AI 工具，依托 Google 等核心平台的数据与 AI 能力，提升自身的数据分析和战略规划水平，方能在这场由 AI 引领的行业变革中抓住机遇。