AIGC的崛起，为2023年的全球化突围之路拓展了想象空间。

 

从年初至今，OpenAI和ChatGPT高举高打，很大程度上起到了教育市场的作用;此外，Meta推出大模型，Snapchat、Soul、字节等大厂或上线或内测聊天机器人，借由AI再度引发广泛关注，无一不带来其资本价值重估的讨论。

 

通过赋能研发、运营、营销等环节，AIGC成为构筑产品壁垒的重要因素。在不久前结束的ChinaJoy，AIGC的议题明显增多，从业者用全新的眼光去看待AI，AIGC赛道的白热化竞争势必会提前来临。

 

8月25日，Enjoy出海AIGC主题线下闭门研讨会在北京成功举办，和Google、光环云、中科深智、周泰律师事务所等一众行业专家探讨了AIGC丰富的未来形态。

 

 

如何搭乘AIGC这列快车，深挖用户诉求和产品价值，将其转变为商业价值和长远的社会价值?这已然成为每家致力于全球化公司的首要任务。而从四位嘉宾的分享中，我们或许能有所启发。

 

AI引领游戏与应用：减轻开发者负担与提升用户体验

 

在AI使用方面，目前有三种比较常用的场景。第一，将产品与AI深度融合，将 GenAI 与现有垂直⾏业结合，例如⽤于娱乐⽬的的社交、星座、图⽚编辑等。另外为专业/商业⽤⼾开发⽹站(如专业的图⽚编辑器)。

 

Google大中华区用户增长策略团队高级客户经理Heather

 

第二，对于游戏和应用的开发和运营，AI可以减轻他们的工作量，程序员可以利用AI⽣成⼀些简单功能开发的代码，如：制作⾳乐、对话⽂本、⼈物和场景。利用虚拟客服，协助回复谷歌和苹果商店的用户评论，减轻客服人员的工作量。

 

第三，可以利用AI来生成广告素材，⽣成直接⽤于⼴告的⽂字、图⽚和视频。另外，还可以制作创意素材中使⽤的元素，例如虚拟主播。

 

 

那AI在不同品类上面是如何应用的呢?AI+工具方面，⼤多数开发者会直接利⽤现成的⼤语⾔模型(如 ChatGPT )来开发 chatbot ，且这类 chatbot 能回答⽤⼾各类型的问题。产品同质化严重，也有部分产品开始推出⼀些差异化功能，如图像识别和英语教学。

 

AI 作画/图⽚编辑是近期很⽕热的品类，除此以外，语⾔学习类 chatbot 也是⼀个需求⼤、值得探索的⽅向。

 

AI+社交方面，可以利⽤名⼈的⾳视频数据，打造名⼈的分⾝、与⽤⼾互动。也可以制作个性化定制的陪伴类 chatbot，这类 chatbot 可以让用户⾃定义 chatbot 的外形、性格，用户也可以跟其他用户定制的 chatbot 聊天，增加其趣味性。

 

AI+游戏方面，AI可以与产品和运营活动深度结合打造新的游戏体验，在今年四⽉，⽶哈游的崩坏星穹铁道推出了“⽆穷的三⽉七”活动，用户可上传任意照⽚、AI 绘图会⾃动⽣成相似的三⽉七的图⽚。另外就是AI使用方面提到的，帮助游戏研发、运营及营销降本增效。

 

 

烧钱快，盈利难?探寻AI商业化的路在何方?

 

光环云首席云布道师藏大磊指出，AIGC是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势，打造新的数字内容生成与交互形态。

 

光环云首席云布道师藏大磊

 

随着科技的发展，AI写作、AI配乐、AI视频生成、 AI语音合成、以及近段时间火遍全网的AI绘画，都为创作领域带来一波热议, 只要简单输入几个关键词，几秒钟内一幅画作就能诞生，且绝大多数人都难以看出其究竟是人手所作还是AI所作。2021年Gartner预测，到2025年，生成式AI产生的数据将占所有数据的 10%，而今天这个比例不到1%。

 

 

在技术角度上，AI应用分为三个层次：基础设施层、模型层和应用层。在模型层方面，有着训练的限制，开发者在使用国内的模型时，使用方面也会受到一些限制。在AI的应用中，需要注意依赖性和限制性。模型的变化可能会影响应用的稳定性和可用性。在AI领域烧钱特别快，盈利并不容易，很多公司在短时间内难以实现盈利。AI在医药、生命科学等领域应用广泛。在AI应用的不同领域中，数据量是至关重要的。例如，医药领域的基因测序需要大量计算资源。内容生成AI同样是一个重要领域，涵盖图片生成、文本生成、视频生成等。需要关注数据安全和法律法规。AI的未来前景值得期待，包括商用产品的应用和产业的发展。然而，目前AI的盈利能力有限，需要进行更多的验证和探索。

 

以动作和表情生成为核心立足点聚焦AIGC数字人表现力

 

如今，随着大量的AI数字人创造出新的交互方式，传统的动作制作和动作捕捉技术方案，已经无法满足数以百亿计的动作表情需求。通过各种不同的输入情况，实时生成所需要的动作表情和口型，将极大丰富数字人的表现力。

 

中科深智旗下的Motionverse便是基于这一思路下的产物。作为3D AIGC以及生成式数字虚拟人技术研发的公司，中科深智将目光瞄准了具备二次开发能力的行业开发者，用AI动态生成的方案，提供SDK和管理后台，解决产品和终端的虚拟数字人驱动问题。

 

中科深智产品副总监吴鹏飞

 

中科深智产品副总监吴鹏飞表示，Motionverse的核心能力是表情、动作生成，多模态的输入后，进入到Motionverse平台，通过AI Creator的过程，得到生成的表情和动作数据，提供给各个产品和终端，用于驱动虚拟数字人。同时Motionverse既支持中科深智自研的大语言模型姜尚，也支持ChatGPT以及文心一言等各大语言模型。

 

Motionverse业务中台包括两种类型的产品：一种是3D AIGC能力输出板块，平台和应用SDK接入，为解决方案商提供SDK;另一种是SaaS化3D AIGC产品板块，其中有云小七(人机交互)、智能助播(真人直播协同工具)、自动播(虚拟直播带货)、自动画(AIGC动画)。

 

此外，中科深智自主研发的跨多模态AI生成算法CLLAP模型，通过持续的不同模态数据的关联和交叉训练，已经获得基于语音语义实时生成动作和表情的能力。通过中科深智自研的重定向算法介导，这些实时生成的动作和表情数据，即可最终驱动虚拟人，从而完成生成式AI虚拟人的技术闭环。

 

AIGC法律监管四大关键：行政牌照、“政治正确”、数据安全和外商负面清单

 

在国内搞AIGC，要关注所在行业是否需要行政许可?比如最基本的一些资质，包括入网牌照，也就是ICP许可/备案;另外网站需要在公安处联网备案。另外，作为一家科技公司，如果拥有专利和软著权等核心资产(并非硬性资质)，可能会提升公司的估值。

 

 

实际上，以前的监管并不规范，有一些证也不存在。举一个最简单的例子，以前的门户新闻网站转发新闻是可以随便转的，但是现在需要新闻转载的二级牌照，这就说明国家在互联网资质管控方面是越来越严格。

 

 

今年7月，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》来对国内AIGC领域进行监管。另外，国家发改委也成立了国家数据局来协调推进数据基础制度建设。整体来看，在法律层面上是越来越完善的。

 

北京周泰律师事务所合作人戴盈

 

关于内容合规，与除了比较传统的黄赌毒等禁止传播的内容以外，“政治正确”其实也是一个需要注意的点。例如有动机不纯的人向大语言模型提出一些有损国家、社会利益、违背社会主义核心价值观的问题，这些都是不被允许的。

 

 

最后，关于外商投资，可以总结只要涉及内容制作的，一定要注意是不是外商投资“负面清单”中禁止外资投资的“红线”。

 

AIGC主题线下闭门研讨会精彩瞬间