文章来源：游戏葡萄

 

作者：以撒

 

AI席卷而来的浪潮，可以说一浪高过一浪。ChatGPT的可能性还没探索完，AI绘画最近又有了“惊喜”。怪不得有人感叹，以前的显卡是矿工，现在的显卡是画家。

 

 

没办法，谁让AI这波展现的效果比之前还要炸裂呢——随手一生成，就能得到照片级的角色图。如果不捉手部错乱的bug，很多人基本都看不出这是AI作品。葡萄君的同事也试了试，大家可以随意感受一下：

 

 

 

 

 

 

 

 

这一类图片背后的模型，是基于Chilloutmix + Koreandolllike 的 Lora，其中涉及一些针对数据和纹理优化的技术。自从它被整合发布后，广大网友就又一次掀起了狂热的AI作画潮。在模型分享社区CivitAI上，你现在能看到大量基于此模型的图集，包括但不限于各种动漫游戏、《原神》的角色，以及一些我不好说也不好放出来的内容。

 

全都是AI作品

 

看到这“累累硕果”，也有人担心此技术会被应用于网络诈骗，或是侵犯到现实中某些人的肖像权，或者被用来做更过分的事情。这种担心不无道理，毕竟质感如此真实的图片，本来就是用真人照片作为数据源训练出来的。有一些开发者对此不甚在意，觉得“我们应该挑战技术上限，而非道德底线。”

 

 

但您猜怎么着……还真就有人挑战道德底线了——除了那些不好说的内容之外，最近有位老哥用AI图片“举办”了一场声称有30位随行女仆的“赛博impart”，现在他已经被绳之以法了。

 

 

其实从AI绘画火出圈的一刻，这些事几乎就已经是必然发生的了。首先在技术上，AI做到这种程度只是洒洒水。早在去年10月的直播中，我们就聊过类似的技术。只不过现在这件事被优化得更亲民、并且有各种保姆级教程护航，所以才能掀起这么大的波澜。

 

 

 

其次……被打开的潘多拉魔盒，通常都很难关上。所以你懂的，即便画师们已经集体抵制过几次，AI绘画又有不小的争议，但大家尝试的步调还是拦不住的。

 

而更离谱的是，也有人真的把技术上限小小地突破了——在Lora火了之后不久，又有一位国人大佬研究出了新技术ControlNet，能结合线稿来填充内容，基本解决了AI画人手难的问题，结合Lora使用更是爽上加爽。这位大佬也是AI老手了，之前他就研究过AI上色的相关技术。

 

Via 微博@海辛Hyacinth

 

不仅如此，ControlNet还能基于你设定好的骨骼，完美地画出你想要的各种姿势。这比之前用3D素体模型来生成对应姿势的方案，还要简便、智能一些，而且一些场景图也可以用它来生成。

 

图源见水印

 

图源见水印

 

 

它的可怕之处在于，把AI绘画在某些场景的可控性提升到了前所未有的程度。之前大家多少有些碰运气的成分，不得不画成百上千张图来得到一张自己想要的完美图片。但有了ControlNet，那可就简单太多了。也正因如此，绘圈又掀起了一轮对AI的抗议——用这玩意一键洗稿，简直不要太方便啊。

 

图源见水印

 

与抗议一起到来的，是新一轮的失业焦虑。这种技术本身的直接冲击就不小，再加上网上一些“大厂因AI裁员”的消息流传开来，即便没有多个经过验证的信源，部分美术从业者也开始因为这种风向自暴自弃了。

 

 

继上面这条回答发布后不久，画师@画画的花噎菜 又在微博上发声，称相关裁员消息并不属实。另外他还在评论区留言道：“问了一圈，一线项目都是浅尝辄止，(AI绘画)能用到的地方很有限，都是一些换皮和休闲游戏在考虑大面积用，但也只是考虑，还没实际试过。”

 

 

在众说纷纭的情况下，AI带来的失业焦虑值得我们审视，但与此同时，我们也要保持理性和思考。不论你是否属于美术从业者，我想以下几点是现阶段值得更多探讨的：

 

第一，AIGC，尤其是AI绘画当下的重点，并非技术上限，而是道德底线。从宏观视角来看，当务之急是如何推出适当的规则甚至法律，来约束那些严重的不法行为;

 

第二，游戏公司显然对AIGC有着足够的重视，毕竟AI对于工作效率的提升有目共睹，在工作中的实际应用也还远远没有开发完全。在个人角度，葡萄君听说过不少画师早在几个月前，就已经开始使用AI辅助提升工作效率——当然，肯定不是直接用AI图滥竽充数。

 

而在公司层面，各种厂商肯定也在紧锣密鼓地研究最新技术。之所以没有什么风声放出来，一方面可能是考虑到AI绘画仍有争议，另一方面，不管是模型调试还是管线优化，这些研究也更适合闷声发大财。而且你现在随手一搜，也能在招聘软件上搜到类似AI美术设计师的岗位，足见一斑;

 

 

第三，不管网络上如何渲染AI的强大、“失业潮”的恐慌，我们还是要客观地分析一下，AI技术真的能替代人类吗?至少目前看来，许多声音都属于吹过头了。首先，AI绘画依然没有解决图形分层一类问题，并且在数据源上仍有较大争议。最关键的是，它真的能完美匹配商业化需求吗?

 

这里用另一个容易被误解的AIGC应用来类比：Runway。不少人看到这个AI动画的效果十分强大——能一键抠掉不需要的影像，能一键变换画风，还能一键替换视频里的元素、角色……不禁感叹太NB了，动画人肯定要失业了。

 

但葡萄君和专业的影视制作者交流后，得知这种技术目前还是处于噱头居多的阶段——把它用到短视频里，或者当成滤镜玩玩，效果是很不错的。可一旦放到大规模商业项目的场景中去看，一些硬伤就无法忽视，比如它作为网页端应用，根本面对不了影视制作动不动几百几千G的体量和精细度，一些复杂的处理方式，AI也很难直接完成。除非这个技术真的发展到能适应足够大规模应用，且极其专业，否则它在动画行业基本就是图一乐的东西。

 

而动画行业都无法应用，游戏行业就更难投入工作流了。与此同理，AI绘画现在也还没有NB到可以替代美术团队的程度。当然，效率的提升必然带来一些岗位的缩减，但这一点也是我们讨论过的——这是一种必然趋势。就算没有AI的帮助，也会有模块化、平台化等种种优化方式。

 

另外，包括最近持续火爆的ChatGPT也一样，它不生产知识，只是人类知识的搬运工——当然，可能还涉及到一些梳理、重构的工作，但本质上，它仍然是在模拟出智能的样子，而非真正成为了我们脑补的那种人工智能。

 

所以在当下，我们真正需要做的，还是多实践、多认知，避免因为网上散播的焦虑而造成认知偏差，甚至失去理智，毕竟AI再牛，它也得人来用啊。