当前位置:

Enjoy出海 >

新闻资讯>

WebEye Lava:如何搭上谷歌“云”帆,轻松实现全球增长丨GGDS 沙龙分享

WebEye Lava:如何搭上谷歌“云”帆,轻松实现全球增长丨GGDS 沙龙分享
Enjoy出海小编(刚)  ·  Jul 1, 2021 5:27:09 PM

3月26日,WebEye云服务商务经理Lava Huang带来了关于“如何搭上Google“云”帆,轻松实现全球增长”的分享,以下为经过编辑整理的文字:

 

WebEye2015年成立,现在是Google云在亚太地区的高级合作伙伴。我们现在在大陆地区提供的服务是关于Google云本身资源的一些转售,包括提供一些现成的解决方案。

 

这次我们整理出来一些大家平常会碰到的一些问题。比如我们的IT团队可能会碰到:如果要去兼顾全球用户,包括欧美、东南亚的用户,我们怎么去做全球性的部署?怎么让每个用户都能得到低延时的、性能非常好的用户体验?

 

第二,每次产品在碰到版本迭代的时候,或者是要新发包的时候,我们的运维或者产品同学,可能都会通宵熬夜蹲点,看会不会出现崩溃或者bug,那这些问题的解决,如何通过Google来实现?

 

再者,业务团队碰到的一些挑战。由于Google本身技术的前沿性,所以它在AI和机器学习等领域其实是非常超前的。现在有很多的公司,包括Facebook,或者亚马逊,或者Google,自己已经大规模地运用了这些技术。作为个体的企业、更小的团队,如何很快上手Google的产品和功能,帮助我们去实现更好的个性化的运维,包括如何去提高数据营销。

 

出海电商的挑战与机遇

 

电商出海现在仍是蓬勃发展。尤其是在疫情之下,不光是国内,海外市场也有非常强大的增速。国内可能因为阿里巴巴很早就做了非常完备的部署,无论是物流或者是仓储都在同步发展;但在海外,可能在欧美国家,或者是东南亚国家,物流或消费习惯是远远落后于中国的。去年以来,他们的观念有了非常大的转变,可能过去的话,大家的网购率可能也就是10%—20%,但现在几乎全民都上网购物,因此也涌现了很多非常优秀的出海电商企业。

我列出了出海电商的一些挑战。大家可以看到,第一行是针对一些中大型的电商平台,如何去从线下的服务部署,到线上的一些问题。因为大家都知道,比如说要去搭建一个自己的网站,去买一个自己的机房,然后去招很多的运维人员去管理机器,然后也要有很多的线上的运维做网站,去管理平台的稳定性。

这种问题其实存在于我们出海的各个环节。对于各个出海企业来说,这些都是是非常难解决的。如果你想要到本地去做自己的机房,这几乎是不现实的事情。所以在此我们也是很鼓励大家去迎合现在的趋势,就是电商最好都上云,因为上云意味着你的管理成本会更加的精简,包括你的运维能力也会比之前有一个数倍的提升。

举个例子,以前我们上网的时候可能会碰到一些网络诈骗,以前是因为一些黑客,他可能包装了一下,用比较熟悉的IP,让你的电脑以为这个IP没有问题。现在Google推出叫“零信任”的一种技术,就说所有的IP都当作是不可信任,然后重新去过滤,这样就会避免很多网络诈骗的问题。
 
对于电商行业来说,这很重要。因为其实电商企业会积累很多的用户数据以及消费信息。现在数据意味着money,意味着你整个企业的价值,所以安全性一定是非常重要的。

另外一点,可能你在发展初期只是想做东南亚,但是在未来,大部分还是会拓展到全球市场,尤其是利润率比较高的欧美市场。那Google在这些市场有很大优势,首先它的网点分布非常全,在五大洲都有网点,而且也在不断投入和增加。Google在这方面远超其他公有云。

上图展示了Google现在全球数据中心的分布。在所有平台和网络都是自建的情况下,Google可以保障在亚太地区的用户连接到美国,时延可能只有50毫秒,而且它的波动性非常小,基本上是在小数点后面。所以,我们自己有的很多客户,基本上也是国内出海领域的各个拔尖的公司,他们其实都非常愿意把自己的网络、自己的数据放在Google上,因为它能够保证用户有一个非常好的时延,包括性能上的体验。

Google现在其实能够囊括电商平台需要用到的、所有的最底层的产品。特别想给大家介绍是,Google有个叫Cloud Balancing的功能。基于我们刚刚提到的Google本身在全球搭建的非常大的自有网络,它可以基于这个基础,去做自己的这种全球的负载均衡。
 
简单说,你只要在Google的某一个数据中心去放一台服务器,那所有的全球用户都可以以很快的速度,分流到离他最近的Google的节点,那就保证了即使是东南亚或者是欧洲的某个地方,他都可以找到离他最近的节点,从而保证时延非常低。
 
这里提到的容器架构,是Google提出的比较现代化的一种部署方式。意味着过去我们可能是买一台服务器,就好比我们的电脑,或者是公司的机房里面可能会有很多的机柜,里面会有服务器,那他是以一台一台为一个单位的。容器则意味着,我把这一台电脑拆分成很多很多的小颗粒,从而提高你的运维的精细度,从而节约你的运维成本。然后能够很快去帮助你在全球范围内去拓展或缩小。
 

因为电商行业有一个非常显著的特点,就是大家有很强的季节性,比如说是黑五、感恩节之类的。对于很多平台来说,大家需要去解决的就是在波峰波谷如何去管控自己的成本,那好比大家自己家里面宽或者公司,宽带可能是500兆的;但是说实话这500兆只在人流量最大的时候是有用的,它是有价值的;平常可能只需要100兆的宽带。如何去节约这方面的成本?其实这可以用到Google的容器化,或者是包括他的auto scaling,就是自动扩缩的这种方案,可以帮助你在波峰和波谷的时候,自动解决你使用服务器的成本。

大家最关心的数据营销,我们如何去发挥我们数据的价值。其实在Google Cloud平台有一整套相关功能。
 
当你的产品或APP,用户数量级达到一定的规模,对于很多公司来说,其实很迫切的需求就是这样的一个数据平台。对于很多公司来说,一方面是如何把这些数据整合到一起,第二就是如何再次发挥这些数据的价值。这其实就是我们未来想要去做的:如何去搭建自己的、全面的数据分析平台。
 

一键可用的强大AI能力

大家关心能否能够直接用上Google的一些AI和机器学习的产品,这些产品其实已经跨越整个电商的各个业务环节。
 

首先想给大家介绍一下Google Workspace。不论是海外的个人用户,还是出海的各级企业用户,Workspace的覆盖率是非常高的。在2017年,海外有600万人在使用这种商业化的产品,就是不算个人的Gmail。而且每一年基本上都会有100万到200万人数的增长。

使用Workspace有一个好处就在于,你就跳到了海外的环境当中。包括未来你做邮件营销,或者是与你的客户去直接对接,Workspace都是一个非常好的平台。他也支持在线的文档协作,以及多人会议,你可以跟海外的团队一起去开会或者协作,这是大家一个很必需的功能。
 

第二个是Contact Center AI。现在很多银行,或者是需要客服的各个行业,其实这款产品已经都在使用了。

大家只需要去把需求提交给studio里边,就是把它部署好之后,就可以直接去调用了。这个可以在很大程度上解决我们客服人员冗余的问题。
 
因为很多客户可能只是想要去发泄一下自己的情绪,或者他提出来的问题是非常简单的,比如说,我的快递到哪儿了?或者是你们发货了没?那其实这些都可以通过智能机器人去解决,不需要去另外去雇佣人工客服,因为他们其实应该去处理更加复杂,或者更有价值的问题。这也是Google希望能够赋能我们各个公司的AI产品。
 

第三个是Vision AI:

还有一个是Vision Product Search:

来源:Enjoy出海

 


进群了解更多最新出海资讯、市场活动及合作,扫描关注下方二维码吧!

扫一扫 加入出海交流群

开通会员,查看完整内容