2023 年 7 月 19 日，腾讯旗下的阅文集团发布了国内网络文学行业首个 AI 大模型“阅文妙笔”和基于它的应用产品“作家助手妙笔版”。阅文集团此次推出的大模型没有强调 AI 生成文章或自动续写文章等功能，而是把更好的辅助作者进行创作作为主要卖点。

最“懂”网文的大模型？

用 AI 写网文的模型，阅文并不是第一个做的。但阅文表示，目前的大模型难以真正理解网文，对提升作家创作效率的作用有限，阅文希望推出一个“懂网文”的AI模型。

阅文发布会｜图片来源：阅文集团

为了证明这一点，阅文在发布会现场进行了测试。直接向AI提问关于知名网文《庆余年》和《全职高手》的问题。阅文妙笔就可以直接回答出正确答案，而且将细节呈现得比较清楚，但是对比发布会上使用的通用大模型却有点答非所问。阅文背靠如此庞大且质量较高的网文内容，“阅文妙笔”在可供学习的数据量层面与其他模型拉开了较大的差距。“懂网文”是阅文妙笔的最大卖点。

对“阅文妙笔”大模型的测试｜图片来源：阅文集团

阅文在发布会上也推出了第一款基于大模型的产品《作家助手妙笔版》，目前正在进行小规模的封闭测试。这款工具目前聚焦以下四大能力。

《作家助手妙笔版》文字版介绍截图｜图片来源：阅文集团

 答疑解惑是语言模型问答功能，这也是基于上述“懂网文”这一特点。从阅文在发布会上给出的例子来说，指导内容比较的详细，而且有一定的实操意义。

阅文妙笔问答测试｜图片来源：阅文集团

除了基本的问答功能，《作家助手妙笔版》还提供，世界观设定、角色设定、情景描写和打斗描写和AI画师等功能，主要对应了“提供灵感”和“辅助创作”两点。“专家顾问”这一点应该是指AI的数据分析功能，阅文并没有展示相关功能。

《作家助手妙笔版》宣传网页截图｜图片来源：阅文集团

世界观与角色的设定是网文创作前期的重点，所有故事都需要围绕着这些背景展开。网文作者通常会在前期会花费大量的时间查阅资料，进行人物和世界观设定的建立。阅文表示，在对作者的调查中，他们很希望AI可以在这个方向上减轻他们的工作量。在发布会上的演示中，作者只需要提供基础信息，AI 就可以生成世界观和人物设定，作者基于此进行修改和创作，可以节省很多时间。

《作家助手妙笔版》宣传网页截图｜图片来源：阅文集团

AI 模型还可以生成景物和打斗场面描写。但测试过该功能的作家表示，AI 确实词汇量更大，场景描述更丰富。但它无法把控网文的节奏和读者的爽点，目前这项功能只能作为补充素材和词汇量的辅助工具。可以看到，目前 AI 写作的能力还不能独立进行创作，哪怕只是最模式化的描写部分。阅文将大模型定位在对作家的辅助，还是比较务实的。

在IP的开发上，主要是 AI 绘图功能“妙笔画师”。只需要选中一段文字，AI就可以根据文字的场景或情节进行绘图。阅文已经测试将AI绘图功能用于网文改编漫画的过程中了，效率比人工绘制提高了20%。而在出海领域，目前阅文已经在网文翻译的过程中测试“阅文妙笔”，可以将翻译成本降至原来的1%。

业绩下滑，商业模式受冲击，靠阅文能否靠AI翻盘？

阅文选择在这个时间推出“阅文妙笔”大模型，一方面是因为他们已经持续投入人工智能开发有一段时间了。另一方面，阅文的业绩确实遭遇了一些问题。

收入利润双降，阅文付费阅读商业模式受挑战

阅文各年中报收入和利润折线图，单位/亿元人民币，注：2020年阅文的巨额净亏损是由于2018年收购新丽传媒的影响，与主营网文业务并无关系｜数据来源：阅文集团财报

阅文的业绩从 2022 年中报开始就出现了下降，而 2023 年，阅文的收入和毛利进一步下降，且降幅较大。虽然阅文的降本增效确实取得了一定的效果，收入成本和经营成本都下降明显，且2023上半年净利润相比 2022 年中报有所增加，增幅达 60%。但收入成本的下降没有抵消收入的降低，导致毛利下降。阅文已经连续三期财报，出现了收入和毛利的下降。

阅文各年中报中的在线收入和IP收入，单位/亿元人民币，注1：在线收入包括付费阅读收入、广告收入、分销第三方游戏收入｜数据来源：阅文集团财报

按收入构成来看，阅文集团的收入主要分两块，在线业务和版权运营，在 2022 年和 2023 年中报中都出现了下降。在财报中阅文解释了 2023 年 IP 收入下降的原因是由于影视行业不景气导致的，我们暂时不讨论。而占比更高的在线业务下降则是由于付费阅读商业模式下滑导致的。

付费用户数和平均每个用户付费额数据｜数据来源：阅文集团财报

阅文的总付费人数在 2020 年达到高峰的 1000 万，然后就出现了下降，截止 2022 年底仅有 790 万。而付费人数在 2023 年上半年有所回暖，达到了 880 万，回到了 2021 年的水平。但由于产品组合的变化，及新获取的付费用户付费额较低，单个用户平均付费额出现下降，导致在线业务的收入在 2023 年上半年仍出现了下降。

2022年6月在线阅读App月活规模Top10，注：红框中为阅文旗下产品｜图片来源：QuestMobil

这个过程中，来自番茄小说等平台免费模式的冲击是阅文业绩下滑的一大原因，而在广告产业不景气的当下，几个玩家又回归付费阅读的商业模式，但阅文的付费人数也已经不复当时水平。

面对付费阅读商业模式的下滑，在几份业绩报告中，阅文除了希望能推出下一个爆款内容和维护好创作者生态之外，并没有给出其他解决方案。而爆款内容的稀缺性和随机性，完全不可控。

阅文对AI的核心观点｜图片来源：阅文集团2023中期财报

在不太可控的局面下，阅文将新的增长点放在 IP 孵化和出海两方面。而阅文认为，AI 可以帮助他们打通这两个增长点。因此阅文将大模型首先应用在了文字-漫画、动画（IP 孵化）和翻译（出海）上。

提高效率，弥补网文与 IP 热度的时间差

阅文对网文的 IP 孵化一直非常重视。比如，2020 年，阅文联合腾讯漫画在制定了 3 年 300 部漫画的计划，截止 2022 年底已经推出了 230 部。但是相比起 2022 年新增的 90 万本小说，能够进入 IP 改编的还不到 0.5%，平均一年 100 部的漫改效率确实比较低。

而且更重要的问题是目前的网文和漫画的推出节奏是割裂的。通常，当网文正在连载的热度很高时，漫画仍在绘制中；但当漫画推出时，网文的热度已经过去了。这不仅无法及时满足用户当下的跨领域内容需求，也降低了 IP 的价值与变现能力。

“妙笔画师”功能示例｜图片来源：阅文集团

AI 绘图最大的意义就是缩短开发漫画等 IP 产品的时间，让它能在热度最高的时候推出，一方面满足读者需求，另一方面也创造更大的利益。阅文 CEO 表示，目前的测试中，使用大模型后单格漫画上色所需时间已经从 2 小时左右缩短到 1 小时以内。而未来这项功能也会被应用于有声小说和周边产品（卡牌、玩具等）的制作。

而在网文出海上，阅文妙笔的应用可能会更加接地气。

首个AI大模型将会改变网文出海格局？

目前的网文出海一般是走“内容出海+生态出海”结合的方式，内容出海是指国内现有的网文内容直接翻译成外文，提供给读者。生态出海是指直接在海外培养创作者，生产原创内容。

“懂”网文，可以解决翻译痛点

根据阅文的《2022 中国网文出海趣味报告》中提到的，阅文的海外平台 Webnovel 上有 50 万部当地作者原创作品，而来自中国的翻译作品只有 2900 部。其他的海外网文平台也都比例悬殊，甚至有的平台放弃了内容出海，专攻海外创作者生态。

但中国网文在海外确实是有市场的，2014 年就建立了很多“野生”网文网站，内容主要是网文翻译组出于兴趣进行翻译的。但网文出海商业化后，翻译成本高却成为了内容出海的绊脚石。网上的信息显示，请专业人士进行网文翻译的价格大概在每 1000 字 200 元左右，如果真按这个价格算，一部网文 200 万字的网文，翻译成本就要 40 万人民币。如此高的成本，进行大规模的翻译出海基本是不可能的。

在阅文推出大模型之前，也有人尝试用 AI 来翻译网文，但是由于 AI 翻译的质量不高，要么只能输出低质量的产品，要么就需要进行大量的人工校对和润色工作。综合网络上的信息，目前的AI网文翻译，人工介入修正的比例在 30%-40%，主要难点是术语和名词的处理。对于动辄几百万字的网文来说，这个工作量是很大的，而且由于需要人工介入的部分也是翻译中的难点，需要花费更多时间，对效率的提升不明显。

根据一些网文译者的**，以仙侠，玄幻等题材为主的男频小说中人工介入的比例更高。因为这类网文的内容中有很多包含中国文化色彩鲜明的词汇和武功招式等，比如“金丹”“元神”“神仙”“四顾剑”等。人类译者都感觉难度很大，很难达到“信达雅”的翻译标准。遇到这种情况，人类网文译者需要查阅大量大资料或参考之前的翻译经验，才能找出比较好的翻译方法，甚至在无法让读者准确理解时，还需要加上注释或者配图。

根据已知的信息，阅文已经建立了具有一定规模的专有名词词汇库，收录了在历年的翻译中遇到的翻译难度较高的词汇，为译者提供案例。而“懂网文”的AI大模型在经过大量专有数据训练之后，有可能解决这个专属于网文的“翻译痛点”。

鉴于阅文妙笔刚刚推出，所知信息不多，如果未来有足够的时间和训练素材，AI 是可以解决这个问题的，降低人类在翻译过程中的介入比例，增加效率，推出更多的翻译出海作品。

做导师与顾问，解决出海作家培训问题

在生态出海方面，主要对应大模型辅助创作者的功能，详细来说是答疑解惑和专家顾问的能力，目前这两个功能的资料并不多，并不清楚它们的运作模式与效果，笔者只能结合与网文出海从业者的对话与个人的理解，简单观察一下。

根据阅文发布的《2022 年中国网文出海趣味报告》，截止 2022 年底阅文培养的海外作者有 34W，年复合增长率超过 130%。

大量的新人作者涌入，就需要对他们进行基础的培训，比如常见的“黄金三章”的套路，“金手指”、“换地图”、“打怪升级”等国内网文经典叙事套路。这种培训较为套路化，如果由网文编辑来做，人力成本较高。

由于国内网文创作者数量庞大，创作者社区也比较完善，这些基础知识的获得比较容易，这种AI的模式化培训，对海外创作者生态的培养意义更大。

另一方面是审核校对方面。根据 “阅文妙笔”的能力介绍，能够根据数据对网文进行分析诊断。对于数据分析和评价方面，AI的优势就比较大了，也比较成熟。相比 AIGC 功能需要大量英文语料进行训练，上述的两项功能可能最先在海外落地。

写在最后

不论在国内和海外，阅文都面临相对激烈的竞争，而在海外，来自韩国的厂商凭借自身的发展与并购也形成了一股强大的势力。

而AI目前的应用方向更多在于辅助和提升效率，背靠腾讯，拥有相对丰厚资源的阅文，能否借大模型打赢效率之战，还需要一段时间观察。