本文转载自创业邦

1999 年出生，23 岁的石天放是 AI 思维导图 Chatmind 的创始人。

Chatmind 核心团队成员 5 人，最小的成员高中刚毕业。他们一夜搭好核心产品基本模型，3 天上线，3 周迭代完成，社群推广 3 个月内积累数十万 UV，在约 2 个月后成功卖出，而他的新产品预计在今年推出。

ChatMind 是一款人工智能思维导图，解决传统思维导图工具只提供编辑不提供创意的问题。2023 年 6 月 5 日，工具类垂直领域企业 Xmind 收购 Chatmind，金额未透露。

Xmind 收购这款上线仅 50 余天的 AI 工具，展开AI与思维导图的碰撞。据统计，近 3 月 Chatmind 总访问量已超百万次。

简单产品逻辑但抓住机遇

Chatmind 主创团队由 5 人组成，其中年龄最小的成员高中刚毕业，准备前往张一鸣投资的密涅瓦大学读书。Chatmind 主要技术由成员共同完成，后期他们对用户 UI 界面做了全面升级，并测试投放。

收购前，Chatmind 是一款基于网页的 AIGC 工具，用户每日有 10 次免费试用机会，结合提示词智能生成思维导图。据介绍，它能用于做读书笔记、旅行日程安排、项目流程管理、头脑风暴等。

Chatmind收购前使用界面，受访者供图

其使用方式较为简单，在模板库中选择用例库，逐步生成导图细化，支持图片、SVG 和 Mark Down 等格式导出，如输入“新产品上线流程”，Chatmind 将自动生成从锁定用户群到推广后维护的全流程，用户可以再输入时间要求、注意事项等提示词细化整体框架。

2023 年 3 月，Chatmind 与当时其他思维导图产品的关键区别是，Chatmind 产出思维导图的过程完全由 AI 自动生成。据介绍，经过 prompt 优化后，Chatmind 能结合简单的提示词生成更深层认知的内容。

在当时，这对使用传统思维导图的人来说是一个不小的震撼——大众用户还在测试 ChatGPT 是人工智能还是人工“智障”，而 Chatmind 已经作为一个有效工具抢占了一批用户心智。

石天放表示：“收购前，Chatmind 的用户访问量约在30万次。”彼时，Chatmind 大众用户占比较大，专业用户少。他们给 plus 版付费订阅定为 30 元/月，付费率在1%—3%之间。

在收购后，Xmind 发布了 Chatmind2.0，助其用户量实现了增长。据数据，其访问量在 2023 年 10 月达到 48.5 万次。

因研发团队更替，Chatmind 左下角显示版权归属 Xmind（Sigapore）。其使用界面发生变化，增加了提示框对话界面、用户界面，将模板库移动至右侧对话栏中，并和 Tick Tick 待办软件联合增强工具联动。用户可以上传纯文本、PDF、Word、Markdown 等格式文件用以生成思维导图。

图源：Chatmind当前编辑界面

如，传入《红楼梦》（校注本）进入 Chatmind，以提示词“按章回梳理剧情”获得思维导图。可以看出，在实际使用中，Chatmind对文字处理能做到大致概括，但不能完全理解提示词要求，一级标题有误且缺少细节分析。

图源：Chatmind，上传《红楼梦》（校注本）文本后生成结果

为获得相较精准的画图结果，在结合 GPT3.5 获得具体章回内容的情况下再次用 Chatmind 生成，再手动调整章回细节。最终画图中，除了在章回数量上还存在错漏，Chatmind 的思维导图内容能基本满足情节梳理。

图源：Chatmind，图为结合ChatGPT生成梳理内容后画出的思维导图

对此，Chatmind 订阅用户刘某给出评价，“相较 ChatGPT，Chatmind 能生成直观的思维导图，但对话窗口不够轻便。当前 Chatmind 的对话、画图两个功能较为割裂，Chatmind 是将内容总结后直接画图，没有自己的画图思维。使用时不像是思维导图结合了 GPT，而是像 GPT 的一个插件。”

大数据工程师诸葛子房在知乎平台对比了 ChatGPT 的回答与收购前的 Chatmind 的生成结果，总结了其产品逻辑：Chatmind 调用大模型，将得到的答案进行整理汇总，经过规范的规整，使用前端技术生成思维导图。

石天放对此表示，Chatmind 第一版产品的确是采用调用大模型 API 的方法，“如果给产品打分，技术复杂度只有 2—3 分，提示词工程能有 6 分。产品开发量不是很大，Chatmind 的核心功能、产品页面一晚上就做出来了。”

现在看来，Chatmind 的产品逻辑简单，却瞄准了需求市场。这队由中学生和大学生组成的团队运气不差，且稳稳抓住了机遇，产品 3 月上线，仅两个多月的时被 Xmind 收购。目前，Chatmind 取消了用户每日免费的计划，改为赠送初始 10credit，按月定价为 9.99 美元—23.99 美元/月。

做能被第一眼看到的产品

机会只留给有准备的人，年轻人的运气建立在其自身能力和眼光之上。

在交流中，Xmind CEO 孙方评价石天放：“不管他是否是思维导图的热爱者，但他至少是 AI 的热爱者。”

石天放自评：“我技术积累可能不及别人，但在快速学习和应用新技术上能有 8—9分（满分10分）”。

兴趣驱动石天放从高中自学编程开始创业。他第一款产品是据点游戏，并通过创业自给自足。高考后，他报考了人工智能专业。大二时，他对 AI 产生兴趣，从高中能玩游戏一整年的人转变为“书虫”，充分利用时间在图书馆沉下心来自学吴恩达的网课及相关课程。

每天2个面包，他能在图书馆泡上一天，像一块海绵不断汲取知识，“不管是看书还是上课都已经不够了，一定要通过所有渠道、能接触的学习资源，包括人，全部学习一遍。”

这种学习状态持续到大三。为积累实际经验，他前往 Vland 做算法实习，李泽湘的 XpartPark 及奇绩创坛参与数据工作。在那里，他看到了人工智能更多的前沿信息。

在做 Chatmind 之前，石天放已对研究应用的技术原理形成习惯，做了桌面游戏、学习软件、AI工具等约 7 类产品。这期间他也“踩坑”不少，如研究组队学习软件时，他发现复杂的技术栈不够高效导致一个功能可能花去 1 个月的时间。

创业和实习的过程让他沉淀下用户需求、产品推广和技术选择经验。“只要你看的信息足够多时，你会有更好的想法。”因此，他能在做出 Chatmind 后，快速地将项目产品化。

“一定要做别人还没做过的产品”。每做一个项目前，石天放会将市面上的同类型产品统统试用一遍，找到还未涉足的领域进行突破。Chatmind 由来也是如此。

2023 年初，ChatGPT 发布一经发布，各类 Chat Doc、Chat Excel 工具层出不穷。此时，石天放还在读大四，他通过 AI 聚合网站拉通研究了 AI 工具结合文本应用的可能性，拆解原理、挖掘技术，发现 Markdown 结合思维导图这一方向有潜力且无人探索，就立即动手做出来。

“AI 时代 prompt 产品都是一样的，思维导图 AI 工具的差异化做不了太大。关键是做首先被看到的那一个”，石天放说。“当领域内同款应用非常多时，专业玩家会关注差别，而普通大众只会选他第一眼看到的产品。”

怎样让产品被看到？在 Chatmind 做出的第一时间，石天放开始往全球各大社群、社交媒体推广。据称，产品在零投放的情况下 3 周时间积累了 1 万种子用户，2—3 个月达到数十万 UV（独立访客），自传播量占比高。“我们在推广新工具和新产品的论坛都投过稿，专业用户转发的推特、Tikto k带来了很大的隐性流量。”

据悉，Chatmind 国内的总体曝光量不高，但他们将产品卖到了地球的另一边，靠专业用户引流打开通用群体市场。2023年7月，热衷于评测科技产品的巴西 Tiktok 博主 Jornadatop（290 万粉丝）发布视频推荐 Chatmind，这则视频得到 7.6 万点赞，2万次转发，带来一波新用户涌入，巴西也成为其用户量最大的地区。

即使是现在，Chatmind的访问量也以海外居多。据Similarweb统计，近3月Chatmind访问量（2023 年 11 月至 2024 1月）用户访问总量为116.6万次，访问靠前的国家是印度、巴西和哥伦比亚。

图源：Similarweb，2023年12月Chatmind国家/地区使用情况

天时地利的收购

Chatmind 赚到了足够的曝光，Xmind 的收购也“天时、地利、人和”。

据透露，石天放团队在开发 Chatmind 思维导图工具的差异点时，约 3 个星期时便感觉功能开发到头了。

机缘巧合下，赶赴外地见投资方的石天放恰好遇到了正在北京的孙方，聊完后石天放选择将产品卖给孙方，“交给 Xmind，让产品活下去。”

石天放团队 3 个星期研究到头的思维导图，孙方做了十多年，打造了 Xmind 这一思维导图品牌。他同样有“要做无人涉足的领域”的想法，所以在 2007 年从海外市场开始做思维导图。“小而美”是他给品牌的定位，在孙方看来，思维导图是小众产品，做好产品的个性和特点才能自然吸引用户。

而 AI 是孙方眼中不能错过的一场革命。

他曾经谈到，Xmind 早在 2022 年底就开始了 AI 的探索。2023 年 5 月，Xmind 推出了基于GPT3.5/4 的 AI 产品 Copilot，集成工具能做到一键生成思维导图、总结文章思路和快速成文等。当前，官网Xmind.ai显示，其思维导图已支持团队共创，与嵌入网页和文档中。

图源：Xmind.ai

据介绍，Xmind 内部那时有两条发展线，一条是逐步融入 Xmind 客户端中的 Copilot，另一条则是 AI 原生的独立产品，也就是 Chatmind 这一类。

巧的是，2023 的新年刚过完不久，孙方就在即刻上看到了 Chatmind 的推荐。他评价，在收购 Chatmind 时，其用户较少，产品完成度较低。“ 2022 年 12 月，公司内部推了一个模型，和 Chatmind 几乎一模一样，但没有推向市场，所以我们看到 Chatmind 的时候觉得很有意思，方向、风格、理念和我们的思路是一致的，所以我们最终走到一起其实是一种必然。”

收购 Chatmind 后，研发团队由 Xmind 接替，孙方称，他们将 Chatmind 产品代码重新写了一遍，应用了其交互语言和交互模式。据透露，Chatmind 已接入了国内大模型，国内用户可以使用。

Chatmind 交由 Xmind 尽善尽美，石天放团队未选择加入 Xmind，而是继续尝试新的 AI 项目创业。毕业后，他尝试进入互联网公司工作，但还是倾向于和团队一起做开发，探索 AI 的各种工具可行性。

“去年我也做了六七个项目，把该踩的坑、该经历的实战经验都积累下来，接下来是认真、谨慎地做下一款产品的时候了。”AIGC 的应用创业中，他尝试了 AI 虚拟人、AI 生图和 AI 虚拟聊天等火爆一时的项目。尽管这支年轻人的队伍在大模型应用层中寻找未探索过的潜力领域，定位下一个爆款产品的方向，但石天放还是相较冷静。他从去年踩的“坑”里总结了一条经验：专注在结果上做创新，解决用户的真问题，避免撞上假问题。

对此，他举例解释：“判断真问题和假问题，多数人想得太深。退化思考得出用户真正想要的结果，对创业的帮助是巨大的。举例来说，无人超市中‘无人售货’模式的创新是解决假问题，多快好省的应用 APP 创新面对的是真问题。”

石天放表示，他们正在做 OpenAI 也在尝试的一个项目，即将推出，当前还在融资阶段。他正带领团队在AI创业潮里比拼创造力和好奇心，“我们能拆解各种产品并重新组合，更好地满足用户需求，而且能很快地执行。”