图片来源： Unsplash

来源：游戏葡萄

过去一年多，AI 成了行业里毋庸置疑的风口，一大批“AI+游戏”的创业公司涌现。

曾在腾讯做过「疑案追声」的明星制作人张哲川，去年创建身梦科技后，组建了一支AI游戏方向的团队，尝试用 AI 孵化创意游戏原型，探索 AI Native Game 的可能性。

前巨人网络 CEO 吴萌离开老东家后，创办了 MiAO，正在研发一款全球化的，主打多人玩法的开放世界体素游戏。去年底，他们在 GitHub 上发表了名为「LARP」（Language Agent for Role Play）的开放世界角色扮演语言智能体框架，希望通过 AI 来让 NPC 更加智能。

北京深空交响则由永航创始人姚勇、厉宇航组建，据了解，他们正尝试将 AI 与 UGC、虚拟社交、游戏相结合，打造一款新型的 3D 娱乐产品。

去年底，曾操刀过「天下」「大话西游」「水浒 Q 传」的知名游戏人吴渔夫再次创业，新公司奇酷网络表示将以 ChatGPT 大模型为技术基座，研发“AI+游戏”应用。

不难发现，在 AI 技术飞速发展的当下，游戏人对 AI 的态度，也在发生剧烈变化——从最初通过 AIGC 提高工作效率，变成了进一步利用 AI 特性，丰富产品的游戏性，乃至颠覆过往的游戏体验。

最近，葡萄君还注意到，原祖龙娱乐制作人赵同同，于去年出来创建了元绎娱乐，并拿到了 IDG 资本和祖龙的超千万美元投资，目标是研发一款次世代的 AI 开放世界英雄射击游戏。

赵同同在祖龙多年，曾以制作人和工作室总经理的身份，参与了包括「梦幻诛仙」「龙族幻想」「鸿图之下」等多款产品，全球累计流水超 130 亿元。

赵同同告诉葡萄君，他一直以来都是一个保守派，不愿轻易更换团队与环境，可是看到这波AI的腾飞后，他认为这是百年难得一遇的机会。如今，他正在争分夺秒，希望可以快人一步。

以下是经过整理的对话内容：

葡萄君：你是什么时候开始研究 AI 的？

赵同同：很早，清华读研期间，就做过一些和支持向量机和多元神经网络等相关的工作。后面也一直关注 AI 领域。这一次关注对 AI 对游戏的影响，还是从 GPT-3 公开之后开始的。

葡萄君：然后看到这两年 AI 的发展，你就想出来创业了？

赵同同：一开始想法没那么多。22 年 11 月 ChatGPT 不是出来了么，我们最初是想看看所谓的 AIGC，对游戏编程、美术环节的降本增效有多大，看看我们能否以较小成本去跑一个简单的独立游戏。

可实际跑下来，我们发现AI可以做的远不止这些事情。

葡萄君：当时你们做了什么？

赵同同：我们应该是业内较早开始做游戏内 agent 研究的团队。大家应该知道“斯坦福小镇”那篇论文，它是去年 4 月发表的，但我们大概在去年 2 月份就跑通了其中 NPC 的两个核心问题。第一个是用向量搜索来解决它的长期记忆问题，第二个是用 JSON 格式来解决对它的返回做精准解析的问题。

虚拟小镇中 25 个 NPC 会有自己的生活规划  | 图片来源：虚拟小镇

在进一步探索复杂的大型世界中的代理流程时，我们遇到了诸多挑战，其中最主要的是大型语言模型产生的幻觉问题。随着大型语言模型的能力增强，特别是 GPT-4 的出现，我们终于成功地实现了一个初步架构的全流程运行。去年 6 月，在我们的实验框架中，针对单个 NPC 的代理流程已能流畅运行数百步而不中断。

正是从那时起，我们意识到利用大型语言模型作为核心，来开发下一代开放世界游戏的巨大潜力和市场前景，因此开始着手创业。

葡萄君：现在行业环境不算那么好，你怎么下的决心？

赵同同：其实我在祖龙娱乐有着非常好的职业发展，作为一个制作人来说，祖龙娱乐的各方面资源都能满足我的需求。

但这一次 AI 对游戏的冲击太大，远远超出了过往 PC 和移动互联网兴起时对游戏的冲击。从某种意义上来说，做一个真正拟真以至于虚实不分的虚拟世界，路径已经完全通了。

所以这一次创业，主要还是想走出舒适区，全身心拥抱这百年难遇的大变革。

葡萄君：出来之后，团队组建和找钱的过程顺利吗？

赵同同：投资来得比预期要快，我们首先找到的投资机构就是 IDG，仅仅不到一周时间就签署了投资意向书。IDG 本身对 AI 研究较深，他们认为，将 AI 与娱乐相结合，特别是在游戏领域的应用，是 AI 未来的终极应用之一，并且商业化的路径也比较明确。之后我没有再继续与其他投资方进行深入的讨论，而是把首要任务放在了尽快启动项目上。祖龙娱乐也进行了跟投，除了资金支持外，还会进行技术等各方面的支持。

团队成员主要为我过往合作过的同事，也有组建过程中新加入的同学，大部分都是这个行业里能力顶尖的老兵，对这个新赛道有着非常浓厚的兴趣。

葡萄君：你们的方向是开放世界？

赵同同：确切的说是开放世界 MMORPG。自从「龙族幻想」起,我们就在这个领域不断探索,而这也是近年来游戏行业最为火热的方向之一。

引入大语言模型后,开放世界游戏在拟真度和自由度这两个核心方面，都将实现数量级的飞跃。

葡萄君：拟真度是指智能 NPC 的反应更逼真吗？

赵同同：AI 的应用范围非常广泛，包括但不限于 NPC 的互动反应、生老病死的模拟，以及环境中四季更迭等细节的呈现，都可以通过 AI 驱动来实现。

过去，要实现这些效果，只能依靠大量的代码堆砌，投入无数的资源，却也只能模拟现实中极其有限的一部分变化。夸张一点说，如果想靠堆量去达到 AI 驱动开放世界的理想状态，可能投入100亿都不够。而现在，情况已经完全不同了。

葡萄君：那自由度指的是哪方面？

赵同同：比如任务系统。过去，为了实现开放性任务，策划需要编写大量的分支，以实现同一个任务的多种完成方式。而现在情况不同了，我们只需要对任务的触发和完成条件进行自然语言描述，大语言模型就可以根据环境信息和玩家状态，自动判断玩家是否满足任务触发条件，以及是否已经完成了任务。在这个过程中,玩家的发挥空间将大大增加。与过去策划手写分支的方式相比，任务的自由度将提升数个数量级。

葡萄君：听起来，如果 AI 发展得再早一点，「博德之门 3」就不用做那么久了。

赵同同：「博德之门 3」确实代表了上一代开放世界游戏的巅峰。它在游戏细节上投入了大量的工作，力求为玩家营造一个真实而丰富的虚拟世界。然而下一代由 AI 驱动的开放世界游戏就不是这种做法了。

葡萄君：但现在 AI 应该还没那么夸张，还是需要人力去调很多东西？

赵同同：目前确实还是有很多限制，包括AI的智能程度、调用成本和反应速度等，都还没达到理想状态。而我们内部对于游戏开发流程以及运行过程中的逻辑层的结构重组，也依然有大量的工作尚未完成。

葡萄君：听起来，项目非常依赖大模型。

赵同同：是的。我们对于未来的大语言模型的发展还是很有信心。包括上面说到的大语言模型的智能程度、调用成本和反应速度等方面的提升，可能比我们想得要快的多。国产大语言模型我们也有在实验，进步速度也是超乎想象的快。

葡萄君：那说回产品，为什么你们会选英雄射击赛道，又为什么是近未来风格？

赵同同：我们一直以来都想做更全球化的产品，想做更年轻化的产品。无论是战斗方式还是游戏风格的选择，都是为了这个战略目标服务的。

我们还是以 MMO 框架为主，一定程度能发挥我们的优势。一方面它强调对剧情、角色的塑造，符合内容趋势，另一方面，它也会丰富射击玩法的战术性，新鲜感更强。

当然，产品核心竞争力还是以 AI 驱动的下一代开放世界。

葡萄君：玩家真的会对真实的开放世界这么趋之若鹜吗？比如玩一个 MMO，玩家的大部分体验，是不是还是集中于刷副本，或者养成。

赵同同：我觉得这是游戏的不同维度。游戏本身的策略性和目标感是一个维度，拟真度和沉浸感以及自由度是另一个维度。

过去 2D 游戏，或者 mud 文字游戏，其实给到玩家的策略性和目标感已经非常丰富且清晰了，但大家还是需要 3D 化的更立体的表现。当大家玩过下一代开放世界游戏，再回头看老的开放世界游戏，可能就跟我们玩了 3D 游戏，再回去看 mud 游戏差不多，至少在沉浸感和自由度这两个维度是这样的。

不敢休息的时间仗

葡萄君：你觉得后面两到三年内，就会有一波AI游戏的爆发？

赵同同：这是最保守的时间了，现在已经有很多团队、创业公司在探索了，这次变化可能比所有人想象的要更剧烈，更快。

葡萄君：竞争这么激烈，你会焦虑吗？

赵同同：焦虑肯定还是有的。如何在保证深度的同时又做到高速迭代，是我每天都在思考的问题。

基本现在大家都不会怎么休息，浪费不起这个时间，就是在打时间仗。未来，我希望能有更多优秀的人才加入我们的团队，也会积极争取获得更多更好的行业内外的资源支持，让我们的步子迈的快一点，再快一点。