随着Facebook收紧隐私政策并对不同消耗量级的对主页的广告数量进行限制，再加上iOS14的更新，这一切让传统效果广告投放看起来举步维艰。恰在此时，Facebook于9月14日适时的推出了自动应用广告，Automated App Ads，也就是我们所说的AAA。

Facebook AAA能让你在扩大营销规模的同时获得稳定广告效果。借助Facebook机器学习，通过精简广告素材和广告系列管理，帮你吸引最相关的受众，提高你的广告效果。与普通的应用广告相比，自动应用广告使单次注册费用降低 12％，安装量增至 1.4 倍。

Facebook广告主可以提供最多50个不同的图片和视频，以及最多5个不同版本的文案。动态素材优化将自动对各种素材的组合开展测试，并投放表现最佳的广告。你只需输入应用商店、国家/地区以及优化目标，Facebook机器学习系统就可以帮你找到更多有价值的用户。

从功能上来看，AAA可以看作是Facebook“模仿”谷歌的UAC进行的一次尝试，但是从上线一个月到现在的反馈来看，功能依旧有些鸡肋，仍有优化的空间。AAA的优势在于能通过机器学习来较好的优化投放效果，降低投放难度，不过对于广告投放需求量大的广告主来说，虽然像UAC一样，可以比较省时省力的进行投放，但是目前最好的方案仍然是通过迭代素材来优化广告投放效果。

从实际测试的效果来看，点击率，转化率，CPC以及CPI这几项关键指标，AAA与传统的广告投放并没有很明显的差异，ROI及LTV还需要更多测试数据来进行观察，但是预估来看表现还是不错的。当然测试数据会受到投放策略以及广告素材等因素的影响，建议感兴趣的同学可以同时开两个广告系列进行AB Test，对比AAA与现有广告的投放效果，按需选择适合自己产品的投放方式。

上文提到的50*5*5的创意素材组合，其实是AAA只需要广告主上传50个图片或视频，5条文案内容以及5个标题，即可发布广告。类似UAC，AAA也是通过素材和文案的组合来生成更多的广告素材针对不同的受众定位进行投放。

相比传统投放的三种优化方式，MAI，VO以及AEO，AAA提供了第四种优化方式，MAI+Event的方式，虽然目前仅支持购买事件（Purchase），这种混合优化的方式相比来看能更好的平衡下载量和事件优化的需求。

虽然AAA极大的降低了投放的门槛，但是目前来看还是有很多的优化的空间，比如同一个广告系列下无法创建多个广告组，无法移除某一个版位的广告，图片不支持轮播，不支持landing page链接等等。当然了，既然是自动化投放，可以选择的变量相对更少也是可以理解的。

Google的UAC经历了1.0到2.0的迭代，功能日趋完善，而Facebook刚刚涉足这个领域，AAA能否经得住考验，还需要时间来证明，是炒冷饭，还是优化投放的新趋势，我们拭目以待。

来源：罗斯基，https://mp.weixin.qq.com/s/a9hsEwOpJFMf4fpsfnYoTg

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